Privasea cung cấp năng lực tính toán để huấn luyện AI mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư cho các bên liên quan. Dự án thu hút sự chú ý khi được hậu thuẫn từ Binance Labs và OKX Ventures, hai trong những quỹ đầu tư hàng đầu thị trường. Vậy cụ thể Privasea là gì? Làm airdrop dự án này như thế nào? Cùng Nghiện Crypto tìm hiểu ở bài viết này nhé!

1. Privasea là gì?

Privasea là mạng lưới cung cấp khả năng tính toán từ dữ liệu đã được mã hóa, dùng đào tạo các mô hình AI mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư cho người dùng nhờ vào công nghệ mã hóa đồng dạng toàn phần (FHE).

Điểm nổi bật của Privasea:

Cho phép người dùng chia sẻ giá trị thông tin mà không cần tiết lộ dữ liệu gốc, đảm bảo quyền riêng tư cho dữ liệu của người dùng.
Dự án xây dựng sản phẩm thuộc mảng cơ sở hạ tầng cho AI, rất hợp với xu hướng phát triển của thời đại.
Privasea đã huy động hơn 9 triệu USD qua 4 vòng gọi vốn từ các quỹ như Binance Labs, OKX Ventures, Laser Digital,…

2. Đội ngũ Privasea

David Jiao (Founder & CEO): Ông từng tốt nghiệp Thạc sĩ Viễn thông tại Pháp, có kinh nghiệm làm kỹ sư tại Cybercom Group, tham gia sáng lập Golden Ridge Robotic AB và làm CEO của NuLink Network.

Alex Gaidarski (Growth Manager): Ông có kinh nghiệm làm quản trị hệ thống tại Intercom Group Ltd. Sau đó chuyển sang làm Marketing cho NuLink Network.

Website Privasea

Twitter (X) Privasea

3. Nhà đầu tư

Privasea huy động được hơn 9 triệu USD qua 4 vòng gọi vốn từ các quỹ:

Tháng 10/2023: Vòng Seed huy động được 4 triệu USD nhưng không tiết lộ tên quỹ đầu tư tham gia.
04/03/2024: Vòng Seed huy động được 5 triệu USD từ Binance Labs, K300 Ventures, Gate Labs,…

12/03/2024: Vòng Funding nhận được sự đầu tư từ Danu Ventures.
04/04/2024: Vòng Strategic được đầu tư bởi OKX Ventures, Laser Digital, Tane nhưng không tiết lộ thông tin chi tiết.

4. Sản phẩm của Privasea là gì?

4.1 Sản phẩm

Privasea mang lại khả năng tính toán để hỗ trợ đào tạo mô hình AI cho các dự án và nhà phát triển. Trong khi vẫn mang lại quyền riêng tư cho người dùng và mạng lưới node nhờ công nghệ FHE.

FHE là công nghệ cho phép dữ liệu được mã hóa hoàn toàn trong suốt quá trình tính toán, đảm bảo rằng dữ liệu mã hóa không thể được giải mã hoặc truy cập bởi bất kỳ bên thứ ba nào, từ đó tăng cường bảo mật thông tin cá nhân.

Để dễ hình dung thì giả sử bạn muốn đào tạo (Training) một sản phẩm AI theo mô hình riêng do bạn phát triển nhưng mà không có các siêu máy tính để thực hiện phân tích dữ liệu thì bạn có thể sử dụng Privasea với giá cả phải chăng.

4.2 Thành phần của Privasea và cơ chế hoạt động

Network User (người dùng mạng): Là các cá nhân hoặc dự án sử dụng khả năng tính toán của mạng lưới Privasea. Họ gửi dữ liệu và yêu cầu tính toán dựa theo chương trình đã cung cấp. Người dùng phải trả phí dịch vụ cho Privanetix Nodes để xử lý tác vụ.

Privanetix Node (Node tính toán): Cung cấp tài nguyên tính toán cho các tác vụ machine learning được đảm bảo quyền riêng tư từ công nghệ FHE. Họ nhận được một phần phí dịch vụ từ người dùng Mạng và kiếm được phần thưởng thông qua các hoạt động khai thác.

Decryptor (Người giải mã): Tập trung giải mã các kết quả được mã hóa do Privanetix Nodes tạo ra. Họ giải mã và diễn giải kết quả cuối cùng của các tác vụ để người dùng mạng hiểu và kiếm về một phần phí dịch vụ.

Quá trình hoạt động của Privasea được mô tả qua các bước dưới đây:

8. Tổng Kết

Privasea nổi bật với cộng nghệ FHE mang lại quyền riêng tư trong quá trình đào tạo AI. Công nghệ được cha đẻ của Ethereum, Vitalik Buterin đánh giá cao. Bên cạnh đó, công nghệ AI cũng rất được kỳ vọng sẽ trở thành xu hướng lớn và bạn hoàn toàn có thể tìm thấy cơ hội sớm ở những dự án mới như Privasea.